PADIS SYSTEM
Memuat data...
Sistem sedang mengambil dan memproses data analisis.
PADIS SYSTEM
Sistem sedang mengambil dan memproses data analisis.
Lima tahap analisis spasial yang mengubah data raster banjir dan kekeringan menjadi estimasi kerugian langsung dan Average Annual Loss tingkat kabupaten/kota.
Tonton panduan singkat untuk memahami alur analisis, jenis luaran, dan cara membaca hasil di dashboard.
Video tidak tampil? Buka di YouTube →
Tahapan Sistem
PADIS mengolah data hazard menjadi estimasi kerugian dan luaran dashboard melalui tahapan analisis yang terstruktur.
Data raster banjir dan kekeringan digunakan sebagai basis bahaya untuk berbagai skenarioa dan periode ulang.
Nilai bahaya diekstraksi pada layer sawah dan diagregasi ke tingkat kabupaten/kota menggunakan analisis spasial.
Nilai bahaya ditransformasikan menjadi Loss of Productivity (LOP): indikator potensi dampak terhadap padi.
Loss of Productivity (LOP) dikombinasikan dengan data total produksi dan Harga Gabah Kering Panen (GKP) untuk menghasilkan estimasi kerugian dalam rupiah.
Estimasi kerugian langsung diekstraksi menjadi Average Annual Loss (AAL) dan disajikan sebagai layer interaktif di dashboard.
Dashboard dirancang untuk membantu pengguna memahami risiko padi secara cepat melalui peta, filter, dan ringkasan analisis yang saling terhubung.
Ganti Layer
Pilih hazard, skenario, dan periode ulang untuk memperbarui tampilan peta.
Cari Wilayah
Temukan kabupaten/kota tertentu dan navigasi langsung ke lokasinya di peta.
Ringkasan
Lihat nilai kerugian langsung dan AAL wilayah terpilih dalam panel ringkasan yang ringkas.
Insight Grafik
Eksplorasi distribusi dan perbandingan risiko antarskenario dan periode ulang melalui grafik.
Ekspor Data
Unduh data laporan kerugian langsung dan AAL dalam format CSV, XLSX, dan PDF untuk analisis lebih lanjut.
Bagaimana PADIS dapat mendukung analisis dan pengambilan keputusan berbasis risiko padi.
Membaca pola kerugian padi per kabupaten/kota untuk banjir, kekeringan, dan multi-hazard.
Membandingkan kondisi projection dan baseline untuk melihat perubahan risiko secara lebih sistematis.
Menentukan wilayah prioritas berbasis kerugian langsung dan Average Annual Loss (AAL).
LANGKAH BERIKUTNYA
Gunakan dashboard PADIS untuk melihat estimasi kerugian, membandingkan skenario, dan mengidentifikasi wilayah prioritas secara spasial.