PADIS SYSTEM
Memuat data...
Sistem sedang mengambil dan memproses data analisis.
Tentang PADIS
Analisis Risiko PadiBerbasis Data Spasial
Web-GIS untuk estimasi kerugian negara akibat penurunan total produksi padi yang disebabkan oleh bencana banjir, kekeringan, dan multi-hazard. Kami mengola data spasial dari raster hazard hingga Annual Average Loss tingkat kabupaten/kota.
0
Kab / Kota
0
Periode Ulang
0
Hazard Utama
Apa yang Dilakukan PADIS
Hazard
PADIS mengolah informasi banjir, kekeringan, dan multi-hazard sebagai dasar analisis risiko pada lahan padi.
Kerugian
Sistem ini menghubungkan hazard, kondisi iklim, dan data padi untuk menghasilkan informasi kerugian yang lebih terukur.
Visualisasi
Hasil analisis ditampilkan melalui WebGIS agar lebih mudah dipahami untuk evaluasi dan pengambilan keputusan.
Teknologi PADIS
WebGIS di frontend, REST API dan tile service di backend, serta pipeline geospasial Python untuk analisis risiko.
Input Spasial
Raster hazard, batas administrasi, area sawah, dan data produksi.
Analisis
Reproject, overlay, zonal statistics, loss, AAL, dan multi-hazard.
Penyajian Data
REST API, PostGIS, MVT tile, GeoJSON ringan, dan endpoint laporan.
Eksplorasi
WebGIS, chart, filter analisis, unduhan CSV/XLSX, dan preview laporan.
01
Antarmuka WebGIS
Dashboard dibangun sebagai aplikasi Next.js dan React dengan kontrol filter, autentikasi, serta tampilan analitik yang responsif.
Next.js 16React 19Tailwind CSS 4react-select
02
Rendering Peta
Peta interaktif memakai Leaflet dan vector tile agar layer loss, AAL, hazard, dan produksi dapat dimuat efisien.
LeafletReact Leafletleaflet.vectorgridMVT tiles
03
API & Otorisasi
Backend Flask menyediakan endpoint analitik, layer, tile, laporan, admin, serta autentikasi berbasis token.
Flask 3Flask-CORSPyJWTREST API
04
Basis Data Spasial
Data run, wilayah, loss, AAL, hazard, dan produksi terhubung ke PostgreSQL/PostGIS melalui lapisan database Python.
PostgreSQLPostGISpsycopg2SQLAlchemy
05
Pipeline Geospasial
Preprocess, zonal statistics, loss, AAL, dan multi-hazard diproses dengan pustaka geospasial Python.
GeoPandasRasterioRasterStatsPandasNumPy
06
Visualisasi & Output
Dashboard dan keluaran analisis memakai chart interaktif, ekspor spreadsheet, serta generator laporan.
RechartsopenpyxlReportLabMatplotlib
Capstone Project
Tim PADIS
Teknik Geodesi dan Geomatika
Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian · Institut Teknologi Bandung
Pengembang
TR
Thezar Rifqi Izaati
AN
Aletha Nur Fatimah Siswandi Putri
EH
Elicia Hardiyanti
SO
Sonny Okandra Rusman
AP
Andhika Prasetya Adi Nugroho
Pembimbing
RV
Dr. Riantini Virtriana, S.T., M.T.
IM
Prof. Dr. Irwan Meilano, S.T., M.Sc.
IG
Dr. Ir. Irwan Gumilar, S.T., M.Si.
Mitra Kolaborasi
PADIS dikembangkan dalam kolaborasi lintas institusi yang mendukung analisis risiko, data, dan pengambilan keputusan.
Kemenkeu
Kementerian Keuangan Republik Indonesia
Kebijakan Keuangan & Data Fiskal
BPS
Badan Pusat Statistik Indonesia
Data Statistik & Total Produksi Padi
Kementan
Kementerian Pertanian Republik Indonesia
Harga Gabah Kering Panen (GKP)
BNPB
Badan Nasional Penanggulangan Bencana
Data Historis Bencana Nasional
BPBD
Badan Penanggulangan Bencana Daerah
Penanggulangan Bencana Daerah
RIU
PT Reasuransi Indonesia Utama
Kolaborasi Asuransi Risiko Bencana
Semoga PADIS Membantu!
PADIS hadir untuk mendukung analisis risiko padi yang terstruktur dan berbasis data spasial.